Proyecto: SIBILA

El Proyecto SIBILA consolida las bases de la analítica avanzada de datos en el Grupo TRAGSA

El Proyecto I+D+i SIBILA, una iniciativa estratégica destinada a implantar capacidades avanzadas en gestión de datos, inteligencia artificial y analítica predictiva, fundamentales para afrontar los retos actuales y futuros en los sectores agrario y forestal, llega a su fin tras más de tres años de trabajo.

SIBILA nació con el objetivo de situar a la organización en la vanguardia tecnológica, desarrollando infraestructuras, conocimiento interno y modelos predictivos aplicables a diferentes áreas de negocio. El proyecto ha abordado desafíos clave como la anticipación de precios agrarios, el análisis de cadenas de valor ecológicas y la búsqueda y clasificación automática de fuentes de datos mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

A lo largo de su ejecución, SIBILA ha desarrollado modelos de predicción basados en series temporales, incorporando variables de múltiples y variados orígenes, datos de redes sociales y fuentes estatales e internacionales, logrando resultados significativos en la anticipación de precios y tendencias de mercado.

Además, se han establecido sólidos procedimientos para el tratamiento y clasificación de grandes volúmenes de información, así como mejoras en arquitectura de datos, automatización y configuración de conjuntos de datos heterogéneos.

SIBILA representa un hito en la evolución tecnológica del Grupo Tragsa, al proporcionar:

• Nueva experiencia técnica en un ámbito de enorme crecimiento.
• Capacidades diferenciales frente a otros operadores del sector.
• Potenciales líneas de negocio basadas en servicios de predicción y análisis avanzado de datos.

La iniciativa ha contado con interés institucional por parte del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) y diversos organismos, reconociendo su valor para mejorar la transparencia de mercados, optimizar la toma de decisiones y reforzar la sostenibilidad del sector agrario.

Aunque el proyecto concluye formalmente, el conocimiento generado y las infraestructuras desplegadas se seguirán aprovechando. Desde la Subdirección de Innovación y Sostenibilidad se garantizará el mantenimiento de los servicios (por ejemplo, Sibila Datos) durante al menos un año adicional, permitiendo que los equipos sigan trabajando con normalidad mientras se completa la transición y conservación de los recursos técnicos. El equipo técnico ha asegurado también la correcta organización y disponibilidad de la documentación, el código fuente y los accesos en Teams y Azure, garantizando que el conocimiento generado permanecerá accesible y operativo.